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Enregistrement W2296682519 · doi:10.1080/17441692.2015.1123748

Sex work in geographic perspective: a multi-disciplinary approach to mapping and understanding female sex work venues in Southwest China

2016· article· en· W2296682519 sur OpenAlexafffund
Robert Lorway, Shamshad Khan, Claudyne Chevrier, Anthony Huynh, Juying Zhang, Xiao Ma, James Blanchard, Nancy Yu

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian International Development Agency
Mots-clésSex workChinaWork (physics)Perspective (graphical)SociologyGender studiesDisciplineSex workersSpace (punctuation)MobilitiesGeographySocial scienceDemographyPopulationResearch methodologyMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the findings from an extensive geographic mapping study of female sex work venues located in the south western Chinese city of Zigong, in Sichuan province. Drawing upon the findings from quantitative research, secondary historical sources and field notes, composed during participant observation, we provide a nuanced portrait of how the operation of sex work can be conceptualised in spatial terms, where 'space' is regarded as something socially constructed and historically contingent. The sex work geographies we analyse hold important implications for prevention work conducted in the region. When the sexual practices between sex workers and their clients are viewed against a wider geographic and historical backdrop, focus shifts from the properties and intentionalities of individuals towards the kinds of spaces where sex work operates, the organisation of which are underpinned by economic forces that have given rise to the rapid proliferation of small urban spaces in contemporary China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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