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Enregistrement W2296687919 · doi:10.1371/journal.pone.0150567

Focal Adhesion Kinase Inhibitors in Combination with Erlotinib Demonstrate Enhanced Anti-Tumor Activity in Non-Small Cell Lung Cancer

2016· article· en· W2296687919 sur OpenAlexaff
Grant A. Howe, Bin Xiao, Huijun Zhao, Khalid N. Al‐Zahrani, Mohamed S. Hasim, James Villeneuve, Harmanjatinder S. Sekhon, Glenwood Goss, Luc A. Sabourin, Jim Dimitroulakos, Christina Addison

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesLung Cancer Research Foundation
Mots-clésErlotinibEGFR inhibitorsCancer researchEpidermal growth factor receptorA549 cellErlotinib HydrochlorideViability assayPharmacologyProtein kinase BTyrosine kinaseMedicineTyrosine-kinase inhibitorLung cancerApoptosisChemistryCancerReceptorOncologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blockade of epidermal growth factor receptor (EGFR) activity has been a primary therapeutic target for non-small cell lung cancers (NSCLC). As patients with wild-type EGFR have demonstrated only modest benefit from EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKIs), there is a need for additional therapeutic approaches in patients with wild-type EGFR. As a key component of downstream integrin signalling and known receptor cross-talk with EGFR, we hypothesized that targeting focal adhesion kinase (FAK) activity, which has also been shown to correlate with aggressive stage in NSCLC, would lead to enhanced activity of EGFR TKIs. As such, EGFR TKI-resistant NSCLC cells (A549, H1299, H1975) were treated with the EGFR TKI erlotinib and FAK inhibitors (PF-573,228 or PF-562,271) both as single agents and in combination. We determined cell viability, apoptosis and 3-dimensional growth in vitro and assessed tumor growth in vivo. Treatment of EGFR TKI-resistant NSCLC cells with FAK inhibitor alone effectively inhibited cell viability in all cell lines tested; however, its use in combination with the EGFR TKI erlotinib was more effective at reducing cell viability than either treatment alone when tested in both 2- and 3-dimensional assays in vitro, with enhanced benefit seen in A549 cells. This increased efficacy may be due in part to the observed inhibition of Akt phosphorylation when the drugs were used in combination, where again A549 cells demonstrated the most inhibition following treatment with the drug combination. Combining erlotinib with FAK inhibitor was also potent in vivo as evidenced by reduced tumor growth in the A549 mouse xenograft model. We further ascertained that the enhanced sensitivity was irrespective of the LKB1 mutational status. In summary, we demonstrate the effectiveness of combining erlotinib and FAK inhibitors for use in known EGFR wild-type, EGFR TKI resistant cells, with the potential that a subset of cell types, which includes A549, could be particularly sensitive to this combination treatment. As such, further evaluation of this combination therapy is warranted and could prove to be an effective therapeutic approach for patients with inherent EGFR TKI-resistant NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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