Depression and the Risk of Myocardial Infarction and Coronary Death
Notice bibliographique
Résumé
Findings regarding the association between depression and risk of coronary heart disease are inconsistent. We aimed to assess the association between depression and risk of myocardial infarction (MI) and coronary death through a meta-analysis.We performed an electronic literature search of MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, ISI Web of Science, and Scopus databases through August 1, 2015, and manual search of the references of the eligible papers and related review articles. Two investigators independently conducted study selection and data abstraction. Disagreement was resolved by consensus. Confounder-adjusted hazard ratios (HRs) were pooled using a random-effects model. Heterogeneity was evaluated using the Cochran Q statistic and Higgins index. Publication bias was assessed by funnel plot and Egger test. Study quality was appraised with the Newcastle-Ottawa Scale.Among 19 eligible cohort studies including 323,709 participants, 8447 cases of MI and coronary death were reported during follow-up ranging from 4 to 37 years. The pooled adjusted HRs for patients with depression (vs those without) were 1.22 (95% CI, 1.13-1.32) for combined MI and coronary death, 1.31 (95% CI, 1.09-1.57) for MI alone (9 studies), and 1.36 (95% CI, 1.14-1.63) for coronary death alone (8 studies). The increased risk of MI and coronary death associated with depression was consistent using modified inclusion criteria, across most subgroups, and after adjusting for possible publication bias.Depression is associated with a significantly increased risk of MI and coronary death. Effective prevention and treatment of depression may decrease such risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».