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Enregistrement W2296712701 · doi:10.7759/cureus.531

Preliminary Evaluation of a Novel Thermoplastic Mask System with Intra-fraction Motion Monitoring for Future Use with Image-Guided Gamma Knife

2016· article· en· W2296712701 sur OpenAlexaff
Winnie Li, Gregory Bootsma, Oscar Von Schultz, Per Carlsson, Normand Laperrière, Barbara‐Ann Millar, David A. Jaffray, Caroline Chung

Notice bibliographique

RevueCureus · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThermoplasticMotion (physics)Fraction (chemistry)Nuclear medicineBiomedical engineeringMedical physicsArtificial intelligenceComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: OBJECTIVES : A non-invasive immobilization system consisting of a thermoplastic mask with image-guidance using cone-beam CT (CBCT) and infrared (IR) tracking has been developed to ensure minimal inter- and intra-fractional movement during Gamma Knife radiosurgery. Prior to clinical use for patients on a Gamma Knife, this study clinically evaluates the accuracy and stability of this novel immobilization system with image-guidance in patients treated with standard fractionated radiation therapy on a linear accelerator. MATERIALS & METHODS: This prospective cohort study evaluated adult patients planned for fractionated brain radiotherapy. Patients were immobilized with a thermoplastic mask (with the nose cut out) and customized head cushion. A reflective marker was placed on the patient's nose tip and tracked with a stereoscopic IR camera throughout treatment. For each fraction, a pre-treatment, verification (after any translational correction for inter-fraction set-up variation), and post-treatment CBCT was acquired to evaluate inter- and intra-fraction movement of the target and nose. Intra-fraction motion of the nose tip measured on CBCT and IR tracking were compared. RESULTS : Corresponding data from 123 CBCT and IR datasets from six patients are summarized. The mean ± standard deviation (SD) intra-fraction motion of the nose tip was 0.41±0.36 mm based on pre- and post-treatment CBCT data compared with 0.56±0.51 mm using IR tracking. The maximum intra-fraction motion of the nose tip was 1.7 mm using CBCT and 3.2 mm using IR tracking. The mean ± SD intra-fraction motion of the target was 0.34±0.25 mm, and the maximum intra-fraction motion was 1.5 mm. CONCLUSIONS: This initial clinical evaluation of the thermoplastic mask immobilization system using both IR tracking and CBCT demonstrate that mean intra-fraction motion of the nose and target is small. The presence of isolated measures of larger intra-fraction motion supports the need for image-guidance and intra-fraction motion management when using this mask-based immobilization system for radiosurgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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