Diversity combining in bi‐directional relay networks with energy harvesting nodes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the authors consider two multiple‐antenna transceivers exchanging information through a relay‐assisted network using a single‐carrier communication scheme. The authors assume that the propagation delay in different relaying path is negligible and the relay nodes are synchronous. As a result, the end‐to‐end multipath channel is not frequency‐selective (time‐dispersive) and hence, the successive arriving signals at the transceivers do not interfere with each other. Otherwise, inter‐symbol‐interference (ISI) will be inevitable and cyclic insertion and removal matrices will be required to combat ISI. In such a two‐way network, the relay nodes harvest energy from the surrounding environment and utilise this energy to forward their received messages using a harvest‐then‐forward protocol. For different receiver diversity combining techniques, the authors design an optimal relay beamforming to maximise the quality of the received signals at the transceivers subject to the energy casualty constraint at the relay nodes (the energy consumed for transmission of each block cannot exceed the accumulative harvested energy). For each diversity combining technique, a closed‐form solution is obtained for the optimal signal‐to‐noise ratio (SNR) that shows how adjusting the data transmission rate of the transceivers and the amount of energy harvested at the relays affects the received SNR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».