Evaluating the capabilities model of dementia care: a non-randomized controlled trial exploring resident quality of life and care staff attitudes and experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This 12 month, Australian study sought to compare the Capabilities Model of Dementia Care (CMDC) with usual long-term care (LTC), in terms of (1) the effectiveness of the CMDC in assisting care staff to improve Quality Of Life (QOL) for older people with dementia; and (2) whether implementation of the CMDC improved staff attitudes towards, and experiences of working and caring for the person with dementia. METHODS: A single blind, non-randomized controlled trial design, involving CMDC intervention group (three facilities) and a comparison usual LTC practice control group (one facility), was conducted from August 2010 to September 2011. Eighty-one staff members and 48 family members of a person with dementia were recruited from these four LTC facilities. At baseline, 6 and 12 months, staff completed a modified Staff Experiences of Working with Demented Residents questionnaire (SEWDR), and families completed the Quality of Life - Alzheimer's Disease questionnaire (QOL-AD). RESULTS: LTC staff in the usual care group reported significantly lower SEWDR scores (i.e. less work satisfaction) than those in the CMDC intervention group at 12 months (p = 0.005). Similarly, family members in the comparison group reported significantly lower levels of perceived QOL for their relative with dementia (QOL-AD scores) than their counterparts in the CMDC intervention group at 12 months (p = 0.012). CONCLUSIONS: Although the study has a number of limitations the CMDC appears to be an effective model of dementia care - more so than usual LTC practice. The CMDC requires further evaluation with participants from a diverse range of LTC facilities and stages of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».