Venous thromboembolism and cardiovascular disease complications in menopausal women using transdermal versus oral estrogen therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the risk of venous thromboembolism (VTE) and cardiovascular disease (CVD) complications, and assess healthcare costs in menopausal women using an estradiol transdermal system versus oral estrogen therapy (ET). METHODS: Health insurance claims from 60 self-insured US companies from 1999 to 2011 were analyzed. Women at least 50 years of age, newly initiated on transdermal or oral ET, were included. Cohorts were matched 1:1 based on exact factors and propensity score-matching methods. The incidence rate ratios (IRRs) of CVD complications, as well as VTE and other CVD events separately, were assessed through conditional Poisson models. Cohorts were also compared for healthcare costs using linear regression models to assess per-patient per-month cost differences. Confidence intervals (CIs) and P values were determined using a nonparametric method for cost outcomes. RESULTS: From each cohort, 2,551 users were matched to form the study population. A total of 274 transdermal ET users developed CVD complications compared with 316 women in the oral ET cohort (adjusted IRR 0.81; 95% CI, 0.67-0.99). Transdermal ET users also incurred lower adjusted all-cause and VTE/CVD-related healthcare costs relative to oral ET users (all-cause per-patient per-month cost difference [95% CI] = $41 [-34; 137], P = 0.342). CONCLUSIONS: This large matched-cohort study based on real-world data suggests that women receiving transdermal ET have significantly lower incidences of CVD events compared with those receiving oral ET, and that they also incur lower healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».