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Enregistrement W2296766686 · doi:10.1038/srep22913

Novel GRN Mutations in Patients with Corticobasal Syndrome

2016· article· en· W2296766686 sur OpenAlexaffabout
Foad Taghdiri, Christine Sato, Mahdi Ghani, Danielle Moreno, Ekaterina Rogaeva, Maria Carmela Tartaglia

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCanada Research ChairsToronto Western HospitalOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEMutationBioinformaticsMedicineComputational biologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss-of-function GRN mutations lead to GRN haploinsufficiency and consequently neurodegeneration with significant heterogeneity in clinical presentation of various syndromes. The aim of this study was to investigate the genetics and clinical features of patients with GRN-related frontotemporal lobar degeneration (FTLD) syndromes. We performed mutation analysis of GRN in 45 unrelated Canadian patients with a broad spectrum of FTLD-like syndromes (mean age at onset of 64.0 ± 11.2 years). In our cohort, two patients were carriers of two novel heterozygous alterations in GRN: 2 bp insertion (c.769-770insCC:p.Q257fs) and 12 bp deletion (c.1009-1020del:p.337-340del). Both patients presented with corticobasal syndrome supported by clinical and radiological findings. The absence of the mutant allele in the RT-PCR product was only observed for the sample with 2 bp insertion in GRN. In contrast, the allele with 12 bp deletion in GRN was not down-regulated at the RNA level and did not segregate with FTLD in the family. Our report extends the evidence for genetic and phenotypic variability in FTLD disorders, and detects a novel pathogenic GRN mutation, carriers of which could eventually help to evaluate the efficacy of different treatments at early stages of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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