Novel GRN Mutations in Patients with Corticobasal Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Loss-of-function GRN mutations lead to GRN haploinsufficiency and consequently neurodegeneration with significant heterogeneity in clinical presentation of various syndromes. The aim of this study was to investigate the genetics and clinical features of patients with GRN-related frontotemporal lobar degeneration (FTLD) syndromes. We performed mutation analysis of GRN in 45 unrelated Canadian patients with a broad spectrum of FTLD-like syndromes (mean age at onset of 64.0 ± 11.2 years). In our cohort, two patients were carriers of two novel heterozygous alterations in GRN: 2 bp insertion (c.769-770insCC:p.Q257fs) and 12 bp deletion (c.1009-1020del:p.337-340del). Both patients presented with corticobasal syndrome supported by clinical and radiological findings. The absence of the mutant allele in the RT-PCR product was only observed for the sample with 2 bp insertion in GRN. In contrast, the allele with 12 bp deletion in GRN was not down-regulated at the RNA level and did not segregate with FTLD in the family. Our report extends the evidence for genetic and phenotypic variability in FTLD disorders, and detects a novel pathogenic GRN mutation, carriers of which could eventually help to evaluate the efficacy of different treatments at early stages of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».