Survivin Modulates Genes with Divergent Molecular Functions and Regulates Proliferation of Hematopoietic Stem Cells through Evi-1
Notice bibliographique
Résumé
The inhibitor of apoptosis protein Survivin regulates hematopoiesis, although its mechanisms of regulation of hematopoietic stem cells (HSCs) remain largely unknown. While investigating conditional Survivin deletion in mice, we found that Survivin was highly expressed in phenotypically defined HSCs and Survivin deletion in mice resulted in significantly reduced total marrow HSC and progenitor cells (HPC). Transcriptional analysis of Survivin−/ − HSCs revealed altered expression of multiple genes not previously linked to Survivin activity. In particular, Survivin deletion significantly reduced expression of the Evi-1 transcription factor indispensable for HSC function, and the downstream Evi-1 target genes Gata2, Pbx1 and Sall2. The loss of HSCs following Survivin deletion and impaired long-term HSC repopulating function could be partially rescued by ectopic Evi-1 expression in Survivin −/ − HSCs. These data demonstrate that Survivin partially regulates HSC function by modulating the Evi-1transcription factor and its downstream targets and identify new genetic pathways in HSCs regulated by Survivin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».