MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2296786094 · doi:10.1155/2011/891548

Cerebral Near‐Infrared Spectroscopy as a Measure of Nociceptive Evoked Activity in Critically III Infants

2011· review· en· W2296786094 sur OpenAlexaff
Manon Ranger, Céleste Johnston, Catherine Limperopoulos, Janet E. Rennick, Adré J. du Plessis

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingCritically illNeuroscienceMedicineNoxious stimulusSensory systemPsychologyNociceptionIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the subtlety or absence of predictable, objective signs of pain in critically ill infants, health care professionals must often rely on observations of behavioural or nonspecific physiological signals. Although parameters such as heart rate or blood pressure could be regarded as relatively more objective or quantifiable measures than behavioural signals, they are often unstable and generally nonspecific. However, reducing inaccuracies in pain assessment and misinterpretation of pain intensity may be facilitated by new techniques that shed light on the cerebral responses to pain that could be measured directly. Near‐infrared spectroscopy is one such technique that has been used to detect subtle changes in the concentrations of oxygenated and deoxygenated hemoglobin in the brains of preterm and term infants in response to stressful and/or painful stimuli. Following a review of cortical pain responses, this article provides an overview of near‐infrared spectroscopy technology and its use in functional activation studies in critically ill infants, and its potential applications in clinical settings and pain research. Signs of pain may be subtle or absent in a critically ill infant. The complex nature of pain may further obscure its identification and measurement. Because the use of monitoring and neuroimaging techniques has become more common in pain research, an understanding of these specialized technologies is important. Near‐infrared spectroscopy (NIRS) is a noninvasive technique for monitoring tissue hemodynamics and oxygenation. There are indications that NIRS is capable of detecting the cerebral hemodynamic changes associated with sensory stimuli, including pain, in infants. These developments suggest that NIRS may play an important role in research focusing on pain perception in critically ill infants. The present review briefly describes the cortical responses to noxious stimuli, which parallel cerebral hemodynamic responses to various stimuli. This is followed by an overview of NIRS technology including a summary of the literature on functional studies that have used NIRS in infants. Current NIRS techniques have well‐recognized limitations that must be considered carefully during the measurement and interpretation of the signals. Nonetheless, until more advanced NIRS techniques emerge, the current devices have strengths that should be exploited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain Research and ManagementMême sujetPediatric Pain Management TechniquesTravaux en français237 207