Notice bibliographique
Résumé
Multinational corporations (MNCs) are complex, multifaceted entities. They can be studied through any number of conceptual lenses, and to some degree we, as researchers, are likely to see in them whatever we are looking for. MNCs have formal structures and control systems; they can be modeled as social networks; they are an arena for political and power games; they exhibit cultural disconnects. MNCs are also organic entities that evolve with the changing business environment, often with highly porous boundaries. The view of the MNC we are interested in here is an entrepreneurial one; that is, we are concerned with how individuals (within the MNC) actively pursue new opportunities without regard to the resources they control (Stevenson and Jarillo, 1990). Moreover, we are particularly interested in entrepreneurship that comes from managers of foreign subsidiaries that are relatively limited in their resources and/or their degrees of freedom. By focusing on these somewhat unusual individuals, and the initiatives they pursue, we are able to open up important broader issues regarding the way that MNCs evolve over time, and their sources of competitive advantage. This entrepreneurial perspective is one the first author mapped out almost 20 years ago in his doctoral thesis (Birkinshaw, 1995). This research was conducted in Canada in the aftermath of the Free Trade Agreement with the USA, and it documented issues and challenges that managers of foreign-owned subsidiary companies in Canada were preoccupied with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».