Can butterflies cope with city life? Butterfly diversity in a young megacity in southern China
Notice bibliographique
Résumé
During 30 years of unprecedented urbanization, plant diversity in Shenzhen, a young megacity in southern China, has increased dramatically. Although strongly associated with plant diversity, butterfly diversity generally declines with urbanization, but this has not been investigated in Shenzhen. Considering the speed of urbanization in Shenzhen and the large number of city parks, we investigated butterfly diversity in Shenzhen parks. We measured butterfly species richness in four microhabitats (groves, hedges, flowerbeds, and unmanaged areas) across 10 parks and examined the relationship with three park variables: park age, park size, and distance from the central business district. Butterflies were identified based on wing morphology and DNA barcoding. We collected 1933 butterflies belonging to 74 species from six families; 20% of the species were considered rare. Butterfly species richness showed weak negative correlations with park age and distance from the central business district, but the positive correlation with park size was statistically significant (p = 0.001). Among microhabitat types, highest species richness was recorded in unmanaged areas. Our findings are consistent with others in suggesting that to promote urban butterfly diversity it is necessary to make parks as large as possible and to set aside areas for limited management. In comparison to neighbouring cities, Shenzhen parks have high butterfly diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».