En homenaje a las contribuciones de Paul R. Pintrich a la investigación sobre Psicología y Educación
Notice bibliographique
Résumé
Esta parte del monográfico presenta los comentarios de varios especialistas internacionales sobre las contribuciones de Paul R. Pintrich a la investigación sobre Psicología y Educación. Lucia Mason (Universidad de Padua, Italia) comenta las aportaciones del trabajo del profesor Pintrich y sus colaboradores sobre las creencias epistemológicas y su papel en el aprendizaje y la enseñanza. Gale Sinatra (Universidad de Nevada, USA) y Margarita Limón (Universidad Autónoma de Madrid, España) respectivamente, ofrecen su visión de las contribuciones de Paul a la investigación sobre cambio conceptual. Philip Winne (Simon Fraser University, Canadá) por un lado, e Ignacio Montero y Mª José de Dios (Universidad Autónoma de Madrid, España), por otro, analizan las aportaciones tanto teóricas como empíricas de Paul Pintrich en el ámbito del aprendizaje autorregulado y la motivación en contextos académicos.Finalmente, Richard E. Mayer (Universidad de California en Santa Bárbara, USA), Patricia A. Alexander (Universidad de Maryland, USA) y Erik De Corte (Universidad de Lovaina, Bélgica) presentan un comentario general sobre las contribuciones y repercusiones de la obra de Paul Pintrich en Psicología y Educación.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».