Western Canada Study of Animal Health Effects Associated With Exposure to Emissions From Oil and Natural Gas Field Facilities. Study Design and Data Collection I. Herd Performance Records and Management
Notice bibliographique
Résumé
Beef cow-calf herds are the most common livestock operation in Western Canada. Beef cows also have the greatest opportunity for direct contact with their environment through continuous sampling of the air, water, vegetation, and soil. These factors combine to make cow-calf herds a potentially useful sentinel of environmental change. Researchers individually tracked more than 33,000 cows in 205 beef cow-calf herds from spring 2001 to the end of the calving season in 2002 to examine the potential effects of emissions from the oil and gas industry on productivity. This article describes the study design and methodology of the Western Canada Study, with emphasis on herd-selection criteria and study implementation, the collection of herd-production data, and the challenges of tracking individual animals in a large prospective observational study-as the Western Canada Study is the largest on-farm study of its kind in North American cow-calf herds to date. The primary objective of this project was to examine the potential association between reproductive success and cumulative chronic exposure to sulfur dioxide, hydrogen sulfide, and volatile organic compounds in beef herds. Herd-selection criteria included potential exposure to oil and gas facilities, herd size, quality of available records, an established relationship with a local veterinary clinic, and participant interest. With the cooperation of local herd owners and veterinarians, on-farm collection of detailed individual animal data was successful in this group of cow-calf operations. Of the 212 herds initially selected to participate, complete calving season data for 2002 were available for 203 herds (96%). Individual animal records were available for more than 98% of eligible cows for each measurement period throughout the study. Herd-production records were rated as satisfactory or better in 94% of the herds. These process outcomes confirm the practicality of using cow-calf herds as sentinel populations for environmental exposures and support the validity of subsequent research on these animal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».