Basal ganglia perfusion using dynamic color Doppler sonography in infants with hypoxic ischemic encephalopathy receiving therapeutic hypothermia: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to evaluate the cerebral perfusion of the basal ganglia in infants with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) receiving hypothermia using dynamic color Doppler sonography (CDS) and investigate for any correlation between these measurements and survival. METHODS: Head ultrasound (HUS) was performed with a 9S4 MHz sector transducer in HIE infants submitted to hypothermia as part of their routine care. Measurements of cerebral perfusion intensity (CPI) with an 11LW4 MHz linear array transducer were performed to obtain static images and DICOM color Doppler videos of the blood flow in the basal ganglia area. Clinical and radiological data were evaluated retrospectively. The video images were analyzed by two radiologists using dedicated software, which allows automatic quantification of color Doppler data from a region of interest (ROI) by dynamically assessing color pixels and flow velocity during the heart cycle. CPI is expressed in cm/sec and is calculated by multiplying the mean velocity of all pixels divided by the area of the ROI. Three videos of 3 seconds each were obtained of the ROI, in the coronal plane, and used to calculate the CPI. Data are presented as mean ± SEM or median (quartiles). RESULTS: . 0.111±0.082 cm/sec; P=0.02). CONCLUSIONS: Increased perfusion intensity of the basal ganglia area within the first 48 of therapeutic hypothermia treatment was associated with poor outcome in neonates with HIE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».