Mental Health Service Use Among Children and Youth in Ontario: Population-Based Trends Over Time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about mental health service use among Canadian children and youth. Our objective was to examine temporal trends in mental health service use across different sectors of the health care system among children and youth living in Ontario. METHODS: We conducted a population-based, repeated annual cross-sectional study of mental health service use, including mental health- and addictions-related emergency department (ED) visits, psychiatric hospitalizations, and mental health-related outpatient physician visits using linked health administrative databases. Subjects included Ontario residents between 10 and 24 years of age. We tested temporal trends between 2006 and 2011 using linear regression models. RESULTS: Between 2006 and 2011, the relative increase in rates of mental health-related ED visits and hospitalizations were 32.5% and 53.7%, respectively. The absolute increase in anxiety disorders, the most common reason for ED visits, was 2.2 per 1000 population (P < 0.001) while mood and affective disorders, the most common reason for hospitalizations, showed an increase of 0.6 per 1000 population (P < 0.01). The overall relative increase in rates of outpatient visits was 15.8%, with the largest absolute increase found among family physician visits (28.7 per 1000 population, P = 0.01). CONCLUSIONS: Mental health care use for children and youth is increasing over time in all sectors, but appears to be increasing at a greater rate in the acute care sector. Further research is required to understand whether the observed differences reflect difficulty with access to outpatient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».