Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Birth season is related to a variety of later outcomes. Among them, mortality is of great interest because it represents lifetime health outcomes. We examined the relationship between birth season and mortality in the US. METHODS: We merged the US National Health Interview Survey (NHIS) and NHIS public-use linked mortality files and analyzed 17,082 men and 19,075 women who were followed for 20 years from 1986 to 2006. We used the Cox proportional hazards model to relate birth quarter to mortality, controlling for birth year fixed effects. RESULTS: After controlling for years of schooling and birth year fixed effects, we found that, relative to men born in the first quarter, men born in the fourth quarter were 11% less likely to die. For women, the benefit was the largest for women born in the third quarter who were 14% less likely to die than women born in the first quarter. In the relationship between birth season and mortality, cardiovascular diseases played a noticeable role for men and malignant neoplasms for women. CONCLUSIONS: These results were consistent with those for some developed countries, but not entirely with those for contemporary developing countries and developed countries of the past. Simple mechanisms based on the perinatal environment cannot account for the inconsistent results. We suggest that family background may play some, but not an exhaustive, role in the relationship between birth season and mortality. Am. J. Hum. Biol. 28:662-670, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».