Arthritis, aches and pains, and arthritis services : experiences from within an urban First Nations community
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explored the experiences of health and healthcare reported by members of an urban First Nations community who had arthritis and the ways in which arthritis health services were aligned (or not aligned) with these experiences. Using a community-based, participatory design, grounded in decolonizing methodologies and ethnographic methods, this study had two research fields that related to the research questions. Study activities in one research field included intensive immersion in a First Nations community over a period of three years, and interviews with 24 community members. In the second field, which included three arthritis services settings, study activities involved approximately 100 hours of immersion and interviews with 30 healthcare professionals. The analysis of community-based data revealed that experiences of ongoing arthritis/pain and social suffering were inextricably linked to and underpinned by the social and historical context of life in the community. Most, but not all, community participants were reluctant users of health services, largely related to prior negative experiences utilizing health services. The organization and delivery of arthritis health services, shaped by dominant healthcare discourses, were not well aligned with the experiences of First Nations peoples with arthritis; rationing and biomedical discourses limited the ability of the system to be responsive to social contexts, and culturalist and self-management discourses served to deflect healthcare professionals’ attention away from the role that social and material life conditions played in shaping the experiences of First Nations individuals living with arthritis. Amongst arthritis health services leaders and professionals there was a sincere desire to provide effective, quality care to all people with arthritis. Creating more opportunities for social/critical knowledge to be present in health services settings could go a long way towards improving the alignment of arthritis services with arthritis experiences of First Nations peoples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».