The Effect of Spiritual Well-Being on Social Nicotine Dependence, Alcohol Consumption, Internet Overuse and Gambling among Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study is to examine the effect of the spiritual well-being on social nicotine dependence, alcohol consumption, use of internet and gambling among medical students (n＝271). Methods A cross-sectional survey was conducted on 271 medical students using self-administered questionnaires including the spiritual well-being scale, KTSND score, the alcohol use disorder identification test, the internet addiction test, and the Canadian problem gambling index (Korean Version). Results : There were significant negative relationships between spiritual well being and addictive behaviors such as social nicotine dependence (r＝-0.160, P＜0.05), alcohol consumption (r＝-0.357, P＜0.001), internet overuse (r＝-0.156, P＜0.01). High social nicotine dependence was related with high alcohol consumption (r＝ 0.317, P＜0.01), as well as internet overuse with gambling (r＝0.165, P＜0.01). Spiritual well being on was significantly related to alcohol consumption (β＝-0.244, P＜0.01) and use of internet (β＝-0.136, P＜0.01). This suggests the higher spiritual well being score the student has, the lower possibility of alcohol or internet overuse he or she tends to have. On the other hand, the impact of spiritual well being on social nicotine dependence or gambling were not significant. Conclusions The milestone of the current study is to provide the importance of better understanding of spiritual background of an individual, and to address the necessity of its holistic approach. Moreover, new spiritual counseling model and its healing program should be developed and validated before application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».