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Enregistrement W2296930733 · doi:10.1149/ma2016-03/2/363

Operando μ-Beam Diffraction Following the Decomposition of Individual Li<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Grains in a Non-Aqueous Li-O<sub>2</sub> Battery

2016· article· en· W2296930733 sur OpenAlexaff
Swapna Ganapathy, Mariastella Anastasaki, Jouke R. Heringa, Martijn van Hulzen, Brian D. Adams, Jonathan P. Wright, Linda F. Nazar, N.H. van Dijk, Marnix Wagemaker

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffractionAqueous solutionCrystalliteDecompositionElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceElectrodeChemistryCrystallographyOpticsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental research into the Li-O2 battery system has gone into high gear, gaining momentum due its very high theoretical specific energy. The electrochemical processes that drive this battery are represented by the total chemical reaction:. We report for the first time the technique of operando micro beam X-ray diffraction applied to monitor the decomposition of individual grains of Li2O2 in a working non-aqueous Li-O2 battery. Due to the extremely small beam size and bright X-rays, the diffraction rings break up into spots, each spot representing a grain of Li2O2 having nanometer dimensions. We have studied two kinds of Li2O2; the first, electrochemically generated toroids of Li2O2 comprising of Li2O2 platelets formed at a low discharge current density of (E-Li2O2) and the second, chemically prepared Li2O2 incorporated into a carbon electrode (C-Li­2O2). The most obvious difference the two is the shape and size of the primary crystallites. Using this technique, we have time-resolved information on the individual transformation of a number of grains of both E-Li2O2 and C-Li2O2, following their complete decomposition. Figure 1 Voltage curve corresponding to the Oxygen Evolution Reaction (OER) using a current density of 100 mA/cm2, and the corresponding evolution of a 2D (100) reflection of Li2O2 following its decomposition. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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