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Enregistrement W2296933139 · doi:10.3148/cjdpr-2015-048

An Evidence-based Approach to Developing the Collaborative, Client-Centred Nutrition Education (3CNE) Framework and Practice Points

2016· letter· en· W2296933139 sur OpenAlexafffundvenueabout
Catherine Morley, Deborah MacLellan, Karol A. Traviss, Theresa Cividin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British ColumbiaHealth PEIAcadia University
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésPhase (matter)Conceptual frameworkMedicineMedical educationTeleconferencePerceptionNursingProfessional developmentClinical PracticePsychologyMultimediaSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this, the third phase of a 3-phase research project, was to develop guidelines for client-centred nutrition education (NE). METHODS: A 3-phase study was conducted using a progressive development design, where each phase informed the subsequent phase. Phase 1 was a national online survey of dietitians' perceptions of consumers' NE needs and preferences; results informed the Phase 2 national online survey of consumers about their NE needs and preferences. Phase 3 involved national 2-part teleconference consultations with dietitians to discuss implications of the Phase 2 findings for NE practice. This paper is the report of Phase 3. RESULTS: Discussion group participants were 22 dietitians from around Canada who had been in practice for an average of 14.5 years. Discussions resulted in the development of the Collaborative Client-Centred Nutrition Education (3CNE) conceptual framework and related Practice Points that explicate the complexity of NE practice. CONCLUSION: The 3CNE framework and Practice Points provide a means to inform precepting students and interns, and for use in planning for the professional development of practicing dietitians on providing client-centred NE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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