Assessing Dicofol Concentrations in Air: Retrospective Analysis of Global Atmospheric Passive Sampling Network Samples from Agricultural Sites in India
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessment of the pesticide dicofol is hampered by the lack of information about its levels, which is largely attributed to its instability during instrumental analysis. In this study, dicofol was assessed in air through a novel approach by tracking the ratio of the two isomers ( p, p ′ and o, p ′) of its stable degradation product dichlorobenzophenone (DCBP), while considering other potential precursors. Twenty-three samples were collected using polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers deployed across agricultural, urban, and rural sites throughout India in 2006 under the Global Atmospheric Passive Sampling Network. The retrospective analysis focused on agricultural sites in the Indo-Gangentic Plain region where dicofol is used. Yearly mean concentrations for p, p ′- and o, p ′-DCBP (breakdown products of p, p ′- and o, p ′-dicofol, respectively) were 1.1 and 0.29 ng/m 3, respectively, for agricultural sites, 1.6 and 0.31 ng/m 3, respectively, at an urban site, and 0.36 and 0.039 ng/m 3, respectively, at a background site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».