Stromal Integrin α11β1 Affects RM11 Prostate and 4T1 Breast Xenograft Tumors Differently
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It has been implied that the collagen binding integrin α11β1 plays a role in carcinogenesis. As still relatively little is known about how the stromal integrin α11β1 affects different aspects of tumor development, we wanted to examine the direct effects on primary tumor growth, fibrosis, tumor interstitial fluid pressure (PIF) and metastasis in murine 4T1 mammary and RM11 prostate tumors, using an in vivo SCID integrin α11-deficient mouse model. METHODS: Tumor growth was measured using a caliper, PIF by the wick-in-needle technique, activated fibroblasts by α-SMA immunofluorescence staining and fibrosis by transmission electron microscopy and picrosirius-red staining. Metastases were evaluated using hematoxylin and eosin stained sections. RESULTS: RM11 tumor growth was significantly reduced in the SCID integrin α11-deficient (α11-KO) compared to in SCID integrin α11 wild type (WT) mice, whereas there was no similar effect in the 4T1 tumor model. The 4T1 model demonstrated an alteration in collagen fibril diameter in the integrin α11-KO mice compared to WT, which was not found in the RM11 model. There were no significant differences in the amount of activated fibroblasts, total collagen content, collagen organization or PIF in the tumors in integrin α11-deficient mice compared to WT mice. There was also no difference in lung metastases between the two groups. CONCLUSION: Deficiency of stromal integrin α11β1 showed different effects on tumor growth and collagen fibril diameter depending on tumor type, but no effect on tumor PIF or development of lung metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».