Discriminating induced seismicity from natural earthquakes using moment tensors and source spectra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Earthquake source mechanisms and spectra can provide important clues to aid in discriminating between natural and induced events. In this study, we calculate moment tensors and stress drop values for eight recent induced earthquakes in the Western Canadian Sedimentary Basin with magnitudes between 3.2 and 4.4, as well as a nearby magnitude 5.3 event that is interpreted as a natural earthquake. We calculate full moment tensor solutions by performing a waveform‐fitting procedure based on a 1‐D transversely isotropic velocity model. In addition to a dominant double‐couple (DC) signature that is common to nearly all events, most induced events exhibit significant non‐double‐couple components. A parameter sensitivity analysis indicates that spurious non‐DC components are negligible if the signal to noise ratio (SNR) exceeds 10 and if the 1‐D model differs from the true velocity structure by less than 5%. Estimated focal depths of induced events are significantly shallower than the typical range of focal depths for intraplate earthquakes in the Canadian Shield. Stress drops of the eight induced events were estimated using a generalized spectral‐fitting method and fall within the typical range of 2 to 90 MPa for tectonic earthquakes. Elastic moduli changes due to the brittle damage production at the source, presence of multiple intersecting fractures, dilatant jogs created at the overlapping areas of multiple fractures, or non‐planar pre‐existing faults may explain the non‐DC components for induced events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».