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Enregistrement W2296955325 · doi:10.19030/jabr.v29i4.7920

Manufacturing Small And Medium Size Enterprises Offshore Outsourcing And Competitive Advantage: An Exploratory Study On Canadian Offshoring Manufacturing SMEs

2013· article· en· W2296955325 sur OpenAlex
Muhammad Mohiuddin, Zhan Su

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business Research (JABR) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessOutsourcingOffshore outsourcingOffshoringIndustrial organizationCompetitive advantageProfit (economics)ManufacturingEmpirical researchSmall and medium-sized enterprisesCommerceMarketingEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores whether and how theoffshore outsourcing of the manufacturing SMEs creates competitive advantagesfor these firms. The offshore outsourcing strategy is widely criticized in thedeveloped countries for allegedly reducing job opportunities, missing scaleeconomy, diminishing innovation potentialities and creating various socialproblems. The present article with empirical data from thirteen Canadianoffshoring manufacturing SMEs attempted to address that the world-widedistributed co-production network could instead increase profit and marketshare, boost investment in R&D, raise focus on core competency and enhancecompetitivity of offshoring SMEs. This strategy enables companies to enhancetheir competitiveness by allowing them to have access to the competitiveproduction factors and new markets for their products. This paper contributesto the existing body of knowledge by showing that not only the largemultinationals but also the SMEs can achieve competitive advantages fromoffshoring part of their activities to foreign firms where those tasks can beperformed more competitively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle