Child abuse and physical health in adulthood.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large literature exists on the association between child abuse and mental health, but less is known about associations with physical health. The study objective was to determine if several types of child abuse were related to an increased likelihood of negative physical health outcomes in a nationally representative sample of Canadian adults. DATA AND METHODS: Data are from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (n = 23,395). The study sample was representative of the Canadian population aged 18 or older. Child physical abuse, sexual abuse, and exposure to intimate partner violence were assessed in relation to self-perceived general health and 13 self-reported, physician-diagnosed physical conditions. RESULTS: All child abuse types were associated with having a physical condition (odds ratios = 1.4 to 2.0) and increased odds of obesity (odds ratios = 1.2 to 1.4). Abuse in childhood was associated with arthritis, back problems, high blood pressure, migraine headaches, chronic bronchitis/emphysema/COPD, cancer, stroke, bowel disease, and chronic fatigue syndrome in adulthood, even when sociodemographic characteristics, smoking, and obesity were taken into account (odds ratios = 1.1 to 2.6). Child abuse remained significantly associated with back problems, migraine headaches, and bowel disease when further adjusting for mental conditions and other physical conditions (odds ratios = 1.2 to 1.5). Sex was a significant moderator between child abuse and back problems, chronic bronchitis/emphysema/COPD, cancer, and chronic fatigue syndrome, with slightly stronger effects for women than men. INTERPRETATION: Abuse in childhood was associated with increased odds of having 9 of the 13 physical conditions assessed in this study and reduced self-perceived general health in adulthood. Awareness of associations between child abuse and physical conditions is important in the provision of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».