Expert consensus on dynamics of laboratory tests for diagnosis of macrophage activation syndrome complicating systemic juvenile idiopathic arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify which laboratory tests that change over time are most valuable for the timely diagnosis of macrophage activation syndrome (MAS) complicating systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA). METHODS: A multistep process, based on a combination of expert consensus and analysis of real patient data, was conducted. A panel of experts was first asked to evaluate 115 profiles of patients with MAS, which included the values of laboratory tests at the pre-MAS visit and at MAS onset, and the change in values between the two time points. The experts were asked to choose the 5 laboratory tests in which change was most important for the diagnosis of MAS and to rank the 5 selected tests in order of importance. The relevance of change in laboratory parameters was further discussed and ranked by the same experts at a consensus conference. RESULTS: Platelet count was the most frequently selected test, followed by ferritin level, aspartate aminotransferase (AST), white cell count, neutrophil count, and fibrinogen and erythrocyte sedimentation rate. Ferritin was most frequently assigned the highest score. At the end of the process, platelet count, ferritin level and AST were the laboratory tests in which the experts found change over time to be most important. CONCLUSIONS: We identified the laboratory tests in which change over time is most valuable for the early diagnosis of MAS in sJIA. The dynamics of laboratory values during the course of MAS should be further scrutinised in a prospective study in order to establish the optimal cut-off values for their variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle