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Enregistrement W2296989255 · doi:10.1016/s1474-4422(16)00068-5

Retinal thickness measured with optical coherence tomography and risk of disability worsening in multiple sclerosis: a cohort study

2016· article· en· W2296989255 sur OpenAlexaff
Elena H. Martínez‐Lapiscina, Sam Arnow, James A. Wilson, Shiv Saidha, Jana Lízrová Preiningerová, Timm Oberwahrenbrock, Alexander U. Brandt, Luís E. Pablo, Simone Guerrieri, Inés González‐Suarez, Olivier Outteryck, Ann‐Kristin Mueller, Phillip J. Albrecht, Wesley Chan, Sebastian Lukas, Lisanne J. Balk, Clare L. Fraser, Jette Lautrup Frederiksen, Jennifer Resto, Teresa C. Frohman, Christian Cordano, Irati Zubizarreta, Magí Andorrà, Bernardo Sánchez‐Dalmau, Albert Saiz, Robert Bermel, Alexander Klistorner, Axel Petzold, Sven Schippling, Fiona Costello, Orhan Aktaş, Patrick Vermersch, Celia Oreja‐Guevara, Gıancarlo Comı, Letizia Leocani, Elena García‐Martín, Friedemann Paul, Eva Havrdová, Elliot M. Frohman, Laura J. Balcer, Ari Green, Peter A. Calabresi, Pablo Villoslada

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIC Design Education CenterStichting MS ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesHeidelberg EngineeringBiogen
Mots-clésOptical coherence tomographyMultiple sclerosisCohortRetinalMedicineCoherence (philosophical gambling strategy)Cohort studyOphthalmologyInternal medicinePhysicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations333
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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