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Enregistrement W2297007781 · doi:10.1111/fire.12174

Early Movers Advantage? Evidence from Short Selling during After‐Hours on Earnings Announcement Days

2019· article· en· W2297007781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFinancial Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsEarnings surpriseSurpriseMonetary economicsBusinessPrice discoveryMarket efficiencyPost-earnings-announcement driftEconomicsFinancial economicsFinanceEarnings response coefficient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examine short sellers’ after‐hours trading (AHT) following quarterly earnings announcements released outside of the normal trading hours. Our innovation is to use the actual short trades immediately after the announcements. We find that on these earnings announcement days, there is significant shorting activity in AHT relative to shorting activity both during AHT on nonannouncements days and during regular trading sessions around announcements. Short sellers who trade after‐hours on announcement days earn an excess return of 0.82% and 1.40% during before‐market‐open (BMO) and after‐market‐close (AMC)sessions, respectively. The magnitude of these returns increases to 1.48 (3.92%) for BMO (AMC) earnings announcements with negative surprise. We find that the reactive short selling during AHT has information in predicting future returns. Short sellers’ trades have no predictive power if they wait for the market to open to trade during regular hours. In addition, we find that the weighted price contribution during AHT increases with an increase in after‐hours short selling. Overall, our results suggest that short sellers in AHT are informed. Our findings remain robust using alternative holding periods and after controlling for macroeconomic news announcements during BMO sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle