Interleukin-6 and associated cytokine responses to an acute bout of high-intensity interval exercise: the effect of exercise intensity and volume
Notice bibliographique
Résumé
Acute increases in interleukin (IL)-6 following prolonged exercise are associated with the induction of a transient anti-inflammatory state (e.g., increases in IL-10) that is partly responsible for the health benefits of regular exercise. The purposes of this study were to investigate the IL-6-related inflammatory response to high-intensity interval exercise (HIIE) and to determine the impact of exercise intensity and volume on this response. Ten participants (5 males and 5 females) completed 3 exercise bouts of contrasting intensity and volume (LOW, MOD, and HIGH). The HIGH protocol was based upon standard HIIE protocols, while the MOD and LOW protocols were designed to enable a comparison of exercise intensity and volume with a fixed duration. Inflammatory cytokine concentrations were measured in plasma (IL-6, IL-10) and also determined the level of gene expression (IL-6, IL-10, and IL-4R) in peripheral blood. The plasma IL-6 response to exercise (reported as fold changes) was significantly greater in HIGH (2.70 ± 1.51) than LOW (1.40 ± 0.32) (P = 0.04) and was also positively correlated to the mean exercise oxygen uptake (r = 0.54, P < 0.01). However, there was no change in anti-inflammatory IL-10 or IL-4R responses in plasma or at the level of gene expression. HIIE caused a significant increase in IL-6 and was greater than that seen in low-intensity exercise of the same duration. The increases in IL-6 were relatively small in magnitude, and appear to have been insufficient to induce the acute systemic anti-inflammatory effects, which are evident following longer duration exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».