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Enregistrement W2297034437 · doi:10.15273/pnsis.v44i1.3883

WOODVILLE ICE CAVE (HANTS COUNTY, NOVA SCOTIA) AND NOTES ON THE ‘ICE CAVES’ OF THE MARITIME PROVINCES

2007· article· fr· W2297034437 sur OpenAlexaffvenueabout
Max Moseley

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Nova Scotian Institute of Science · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensNova Scotia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaveNova scotiaKarstArchaeologyGeologyHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several caves and sinkholes where snow and ice persist well into the summer exist in Nova Scotia and New Brunswick. In the past they were sometimes used as a source of ice or for cold storage, and are known locally as ‘ice caves’ or ‘ice holes’. Although they are not true ice caves in the speleological sense of the term because they do not contain perennial ice, they are very similar. Woodville Ice Cave in Hants County, Nova Scotia, described here, is a particularly good example. Invertebrates and bats recorded from such sites are briefly discussed and the possibility of finding psychrophilic fauna in them is suggested.Plusieurs grottes et dolines sont présentes là où la neige et la glace ne disparaissent que tard durant l’été en Nouvelle‑Écosse et au Nouveau-Brunswick. Autrefois, elles étaient parfois utilisées comme sources de glace ou aux fins d’entreposage sous froid. À l’échelle locale, elles sont connues sous le nom de glacières ou de puits de neige. Elles ne sont pas de véritables glacières au sens habituel dans le domaine de la spéléologie parce qu’elles ne contiennent pas de glace pérenne, mais elles sont très semblables. La grotte Woodville (Woodville Ice Cave) dans le comté de Hants (N.-É.) décrite dans leprésent document, est un très bon exemple. Nous discutons brièvement des invertébrés et des chauves‑souris observés dans de telles grottes et dolines, et nous suggérons qu’il est peut-être possible d’y observer des organismes psychrophiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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