Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors study how communication agencies became important sites for the rise of measurement expertise in the government of consumer conduct following the development of online consumption. The purpose of this paper is to focus on the processes by which digital measurement developed (within the agencies) as a new legitimate form of expertise, able to produce relevant and detailed knowledge about the government of web users. Design/methodology/approach The authors carried out a field examination in France, predicated on 100 interviews with actors involved in communication consultancy. Drawing on the concepts of governmentality and inter-jurisdictional experimentation, the authors examine how digital measurement expertise acquired legitimacy within agencies. The authors also analyze how contemporary technologies of measurement and surveillance, as operated by in-house digital experts, provide advertising specialists and advertisers with increasingly precise data on consumer conduct and thought. Findings The constitution and legitimization of digital measurement expertise was characterized by experimentation, culminating in the production of persuasive claims of tangibility concerning communication impact, and in relative agreement on the relevance of digital expertise in operating increasingly powerful technologies of measurement and surveillance. Originality/value While the role of experts in promoting and implementing neoliberal governmentality is emphasized in the literature, the study indicates that considerable work is needed to develop and legitimize expertise consequent with neoliberalism. Also, the analysis highlights that the spread of digital measurement expertise and knowledge production in the government of web users constitutes a noteworthy step in the neoliberalization of society. Behind the front of “free” conduct lies an increasingly powerful network of technologies and expertise aimed at rendering consumer conduct knowable and predictable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».