Expanding Interpretation of Interwell Connectivity and Reservoir Complexity through Pressure Hit Analysis and Microseismic Integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a multi-disciplinary workflow for analyzing interwell hydraulic fracturing pressure interactions on multi-well horizontal pads in unconventional reservoirs. Over twenty wells in multiple fields with varied spacing across multiple landed zones are evaluated. The workflow provides a method for determining the degree of connectivity between the wells to assess the extent and complexity of the stimulated network. The analysis method provides a cost efficient, timely means of understanding the stimulated network in order to impact decisions regarding well spacing, injection rate, perforation design and frac order. Prescriptive completions programs enable observation of pressure interactions between wells during multi-stage hydraulic fracturing. Wellhead pressures are continuously recorded during all completion and flowback operations. In the observation pads studied, wells experience varying degrees of pressure communication across the fracture network. Pressure hits are grouped by according to identifying characteristics and correlated to microseismic data where available. Characterization of the stimulation network gained from analysis of pressure interactions closely aligns with available high resolution microseismic data. Networks are shown to have significant vertical and lateral growth establishing a highly complex network. Additional insights on the degree of connectivity and the definition of effective fracture network are gained. Results are fundamental to understanding well spacing and zonal placement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle