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Enregistrement W2297129191 · doi:10.14288/1.0165733

Limestone as a sorbent for CO2 capture and its application in enhanced biomass gasification

2014· article· en· W2297129191 sur OpenAlexaff
James W. Butler

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentBiomass (ecology)Environmental scienceWaste managementPulp and paper industryChemistryGeologyEngineeringAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global greenhouse gas emissions continue to increase despite the knowledge that the rise in atmospheric concentrations will have devastating effects on climate and human lives. Carbon dioxide capture and storage can be a stop-gap measure to mitigate CO₂ emissions from existing fossil fuel facilities during their gradual replacement by low-carbon alternatives such as biomass. Calcium oxide-based CO₂ capture is a relatively mature technology, ready for implementation. Limestone CaO precursor is relatively low-cost and readily available. A thorough understanding of the CaO-CO₂ reaction and its reversibility over multiple cycles is required to aid in design, improve efficiency and reduce costs of industrial capture processes. A novel method of CaO cycling involving pressure swing is demonstrated which was found to give improved calcium utilization up to 16.1%, after 250 carbonation/calcination cycles. The kinetics of pressure swing cycling are examined, and a mechanism to describe the loss in calcium utilization resulting from cycling, is presented linking the morphological changes of sorbent particles to the decay in calcium utilization. Coupling CaO-based CO₂ capture and storage with energy production from biomass has the potential for energy production with negative CO₂ emissions. Biomass is a carbon neutral source of energy and through gasification can be converted in a variety of energy carriers. Biomass was steam-gasified in a semi-batch fashion in a fluidized bed of CaO, which absorbed CO₂ as it was produced, resulting in a 55% increase in hydrogen production and decreases in CO, CH₄, CO₂ and higher hydrocarbons of 63%, 16%, 47% and 4% respectively. Limestone enhanced gasification (L.E.G.) of biomass also increased carbon and hydrogen utilization efficiencies. Cycling of CaO between gasification/carbonation and calcination was conducted in a single reactor by switching the mass flows from biomass and steam to air, up to eight cycles. Syngas composition and gasification efficiency were only marginally affected by cycling, reducing H₂ concentration by less than 5%. The degree to which the sorbent was re-calcined had a greater impact on system operation. A simple equilibrium model is provided to predict syngas composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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