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Enregistrement W22971451 · doi:10.1016/s1701-2163(16)35381-6

Etude de la transposition du système français de gaz à usage médical en Chine : problématiques et perspectives

2010· dissertation· fr· W22971451 sur OpenAlexfundno aff
Shuo Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les gaz a usage medical regroupent l’ensemble des gaz utilises dans le domaine medical et sont utilises depuis longtemps dans les etablissements de sante. En Chine, certains gaz a usage medical repondent a la definition du medicament. Neanmoins, pour des raisons historiques et techniques, ils sont fabriques, distribues et utilises dans des conditions peu reglementees. Il s’ensuit un risque sanitaire eleve pour la population. Pour y remedier, il pourrait etre interessant de s’appuyer sur les experiences et les reglementations d’autres pays, et tout particulierement de la France, pionniere en la matiere. En effet, compares au systeme chinois, les exigences reglementaires et le savoir-faire technique du systeme francais sont bien plus complets et avances. La transposition du systeme francais des gaz a usage medical en Chine presenterait donc un interet indeniable, et est techniquement possible. Elle peut tres utilement s’envisager via l’implantation d’une societe francaise, introduisant localement les connaissances et experiences francaises propres aux gaz a usage medical. Mais si la Chine offre un marche au potentiel de developpement remarquable, force est de constater que son acces est difficile, surtout en matiere de sante. Pour penetrer ce marche et le conserver, il vaut mieux connaitre le stade de developpement et les tendances economiques en cours, disposer d’etudes exhaustives et approfondies sur les besoins des utilisateurs et les opportunites eventuelles et proposer des strategies et des etapes de developpement claires et precises a moyen et long terme. Enfin, il faut egalement savoir comment cooperer avec les entreprises locales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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