Mortality among Subjects with Chronic Obstructive Pulmonary Disease or Asthma at Two Respiratory Disease Clinics in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma are common; however, mortality rates among individuals with these diseases are not well studied in North America. OBJECTIVE: To investigate mortality rates and risk factors for premature death among subjects with COPD. METHODS: Subjects were identified from the lung function testing databases of two academic respiratory disease clinics in Hamilton and Toronto, Ontario. Mortality was ascertained by linkage to the Ontario mortality registry between 1992 and 2002, inclusive. Standardized mortality ratios were computed. Poisson regression of standardized mortality ratios and proportional hazards regression were performed to examine the multivariate effect of risk factors on the standardized mortality ratios and mortality hazards. RESULTS: Compared with the Ontario population, all-cause mortality was approximately doubled among subjects with COPD, but was lower than expected among subjects with asthma. The risk of mortality in patients with COPD was related to cigarette smoking, to the presence of comorbid conditons of ischemic heart disease and diabetes, and to Global initiative for chronic Obstructive Lung Disease severity scores. Individuals living closer to traffic sources showed an elevated risk of death compared with those who lived further away from traffic sources. CONCLUSIONS: Mortality rates among subjects diagnosed with COPD were substantially elevated. There were several deaths attributed to asthma among subjects in the present study; however, overall, patients with asthma demonstrated lower mortality rates than the general population. Subjects with COPD need to be managed with attention devoted to both their respiratory disorders and related comorbidities.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».