Fitness, body composition and blood lipids following 3 concurrent strength and endurance training modes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated changes in physical fitness, body composition, and blood lipid profile following 24 weeks of 3 volume-equated concurrent strength and endurance training protocols. Physically active, healthy male and female participants (aged 18-40 years) performed strength and endurance sessions on different days (DD; men, n = 21; women, n = 18) or in the same session with endurance preceding strength (ES; men, n = 16; women, n = 15) or vice versa (SE; men, n = 18; women, n = 14). The training volume was matched in all groups. Maximal leg press strength (1-repetition maximum (1RM)) and endurance performance (maximal oxygen consumption during cycling), body composition (dual-energy X-ray absorptiometry), and blood lipids were measured. 1RM and maximal oxygen consumption increased in all groups in men (12%-17%, p < 0.001; and 7%-18%, p < 0.05-0.001, respectively) and women (13%-21%, p < 0.01-0.001; and 10%-25%, p < 0.01-0.001, respectively). Maximal oxygen consumption increased more in DD vs. ES and SE both in men (p = 0.003-0.008) and women (p = 0.008-0.009). Total body lean mass increased in all groups (3%-5%, p < 0.01-0.001). Only DD led to decreased total body fat (men, -14% ± 15%, p < 0.001; women, -13% ± 14%, p = 0.009) and abdominal-region fat (men, -18% ± 14%, p = 0.003; women, -17% ± 15%, p = 0.003). Changes in blood lipids were correlated with changes in abdominal-region fat in the entire group (r = 0.283, p = 0.005) and in DD (r = 0.550, p = 0.001). In conclusion, all modes resulted in increased physical fitness and lean mass, while only DD led to decreases in fat mass. Same-session SE and ES combined training is effective in improving physical fitness while volume-equated, but more frequent DD training may be more suitable for optimizing body composition and may be possibly useful in early prevention of cardiovascular and metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».