Library Website Visits and Enrollment Trends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé

 Objective – Measures of trends in Iowa State University library website visits per student/faculty/staff headcount show decreased use. Analysis was conducted to test for a relationship between this decrease and decreasing graduate/undergraduate enrollment ratios and decreasing visits to a popular digital collection. The purpose was to measure the influence of these factors and to produce an adjusted measure of trend which accounts for these factors.
 
 
 Methods – Website transaction log data and enrollment data were modelled with Box and Jenkins time series analysis methods (regression with ARMA errors).
 
 
 Results – A declining graduate to undergraduate enrollment ratio at Iowa State University explained 23% of the innovation variance of library website visits per headcount over the study period, while visits to a popular digital collection also declined, explaining 34% of the innovation variance. Rolling windows analysis showed that the effect of the graduate/undergraduate ratio increased over the study period, while the effect of digital collection visits decreased. In addition, estimates of website usage by graduate students and undergraduates, after accounting for other factors, matched estimates from a survey.
 
 
 Conclusion – A rolling windows metric of mean change adjusted for changes in demographics and other factors allows for a fairer comparison of year-to-year website usage, while also measuring the change in influence of these factors. Adjusting for these influences provides a baseline for studying the effect of interventions, such as website design changes. Box-Jenkins methods of analysis for time series data can provide a more accurate measure than ordinary regression, demonstrated by estimating undergraduate and graduate website usage to corroborate survey data. While overall website usage is decreasing, it is not clear it is decreasing for all groups. Inferences were made about demographic groups with data that is not tied to individuals, thus alleviating privacy concerns.
 
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,615 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle