Role of pH on antioxidants production by Spirulina ( Arthrospira ) platensis
Notice bibliographique
Résumé
Algae can tolerate a broad range of growing conditions but extreme conditions may lead to the generation of highly dangerous reactive oxygen species (ROS), which may cause the deterioration of cell metabolism and damage cellular components. The antioxidants produced by algae alleviate the harmful effects of ROS. While the enhancement of antioxidant production in blue green algae under stress has been reported, the antioxidant response to changes in pH levels requires further investigation. This study presents the effect of pH changes on the antioxidant activity and productivity of the blue green alga Spirulina (Arthrospira) platensis. The algal dry weight (DW) was greatly enhanced at pH 9.0. The highest content of chlorophyll a and carotenoids (10.6 and 2.4mg/g DW, respectively) was recorded at pH 8.5. The highest phenolic content (12.1mg gallic acid equivalent (GAE)/g DW) was recorded at pH 9.5. The maximum production of total phycobiliprotein (159mg/g DW) was obtained at pH 9.0. The antioxidant activities of radical scavenging activity, reducing power and chelating activity were highest at pH 9.0 with an increase of 567, 250 and 206% compared to the positive control, respectively. Variation in the activity of the antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and peroxidase (POD) was also reported. While the high alkaline pH may favor the overproduction of antioxidants, normal cell metabolism and membrane function is unaffected, as shown by growth and chlorophyll content, which suggests that these conditions are suitable for further studies on the harvest of antioxidants from S. platensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».