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Enregistrement W2297168878 · doi:10.1186/s13012-016-0399-1

Integrated knowledge translation (IKT) in health care: a scoping review

2015· review· en· W2297168878 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationGeneral partnershipPsychological interventionHealth services researchMedicineRelevance (law)Health informaticsMEDLINEHealth administrationKnowledge managementCINAHLMedical educationCochrane LibraryNursingPublic healthComputer scienceAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated knowledge translation (IKT) refers to collaboration between researchers and decision-makers. While advocated as an approach for enhancing the relevance and use of research, IKT is challenging and inconsistently applied. This study sought to inform future IKT practice and research by synthesizing studies that empirically evaluated IKT and identifying knowledge gaps. METHODS: We performed a scoping review. We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library from 2005 to 2014 for English language studies that evaluated IKT interventions involving researchers and organizational or policy-level decision-makers. Data were extracted on study characteristics, IKT intervention (theory, content, mode, duration, frequency, personnel, participants, timing from initiation, initiator, source of funding, decision-maker involvement), and enablers, barriers, and outcomes reported by studies. We performed content analysis and reported summary statistics. RESULTS: Thirteen studies were eligible after screening 14,754 titles and reviewing 106 full-text studies. Details about IKT activities were poorly reported, and none were formally based on theory. Studies varied in the number and type of interactions between researchers and decision-makers; meetings were the most common format. All studies reported barriers and facilitators. Studies reported a range of positive and sub-optimal outcomes. Outcomes did not appear to be associated with initiator of the partnership, dedicated funding, partnership maturity, nature of decision-maker involvement, presence or absence of enablers or barriers, or the number of different IKT activities. CONCLUSIONS: The IKT strategies that achieve beneficial outcomes remain unknown. We generated a summary of IKT approaches, enablers, barriers, conditions, and outcomes that can serve as the basis for a future review or for planning ongoing primary research. Future research can contribute to three identified knowledge gaps by examining (1) how different IKT strategies influence outcomes, (2) the relationship between the logic or theory underlying IKT interventions and beneficial outcomes, and (3) when and how decision-makers should be involved in the research process. Future IKT initiatives should more systematically plan and document their design and implementation, and evaluations should report the findings with sufficient detail to reveal how IKT was associated with outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,937
Tête enseignante GPT0,829
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle