Exploring the development of endotoxin tolerance and anti-endotoxin activity of LL-37 in mammalian cells (134.55)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The innate immune response is the first line of defense against microorganisms. However, its over-stimulation can result in excessive inflammation that can lead to deadly syndromes like sepsis. Initially, septic patients exhibit a high immune response, which later shifts towards an immunosuppressive state. This state may be related with a phenomenon called endotoxin tolerance, which is a reduced capacity to respond to antigens. Recent studies have demonstrated that cationic host defense peptides, such as LL-37, have broad immunomodulatory activities like diminishing inflammatory responses. Therefore, the purpose of these two phenomena may be to reduce the immune response and control excessive inflammation. Although much studied, mechanisms that lead to their development are not clear. In this work, time course analysis by RT-qPCR, western blot, and microarrays on human peripheral blood mononuclear cells and monocytic cell line, have shown similar patterns in the up- and down-regulation of important immune players like pro/anti-inflammatory mediators, and negative regulators during the development of endotoxin tolerance and anti-endotoxin activity of LL-37. Results from this work may not only help clarify how each of these phenomena occur, but also may find a link between them. This work has been supported by Genome British Columbia and Genome Prairie for the Pathogenomics of Innate Immunity Research Program, and by the Foundation for the National Institutes of Health and Canadian Institutes for Health Research through the Grand Challenges in Global Health Initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».