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Enregistrement W2297183478 · doi:10.58088/zd6c-mg51

Numerical study and remote sensing of the convection, restratification and mesoscale processes in the Labrador Sea and their implications on the subpolar North Atlantic warming

2024· dissertation· en· W2297183478 sur OpenAlexaboutno aff
Weiwei Zhang

Notice bibliographique

RevueLibrary, Museums and Press - UDSpace (University of Delaware) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyOceanographyGeologyClimatologyGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation focuses on quantifying the physical processes in the Labrador Sea, such as wintertime deep convections, subsequent restratification, and the mesoscale eddy activities. The Labrador Sea is one of the areas where deep ocean is warming since 1998, so it has an implication on the recent global surface warming slow-down, which is also termed the global warming “hiatus”. The restratification after the 2008 deep convection is studied using regional ocean model. The modeled mixed layer depth during wintertime resembles the ARGO observed mixed layer very well, and the lateral heat flux during the subsequent restratification is in line with observations. The Irminger Rings (IRs) are reproduced with fresher caps, and they are identified and tracked automatically. The model underestimates both the number of IRs into the convection area and the heat they carry. The underestimation is most likely caused by the errors in the direction of the West Greenland currents (WGC) in the model, which causes more IRs propagating westward. Yet, the model still observed three eddies propagating into the convection area during restratification phase in 2008, and they contribute from 1 to 4% of the total heat regain during central Labrador Sea restratification. Then a merged along track altimeter dataset is used to study the variability of eddy kinetic energy (EKE) in the Labrador Sea from 1993 to 2012. The WGC EKE propagates far into the central Labrador Sea during occasional years, and its annual cycle magnitude declines. The decreasing annual cycle is related to the central basin convections, while the WGC EKE strengths is controlled by a low frequency variation of the wind stress curl, which is related to the subpolar gyre (SPG) circulation. Finally, the subpolar North Atlantic (SPNA) warming during the recent global warming slow-down is studied by separately investigating the subsurface warming of the eastern and western SPNA. Temperature decompositions indicate buoyancy domination in the west, and wind stress forcing domination in the east prior hiatus period, and the contrary during the hiatus period. Atlantic Multidecadal Oscillation only shows shallow influence in the west SPNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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