Regulation of Anti‐Müllerian Hormone and Its Receptor Expression around Follicle Deviation in Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The anti-Müllerian hormone (AMH) is an important marker of ovarian reserve and for predicting the response to superovulatory treatments in several species. The objective of this study was to investigate whether AMH and its receptor (AMHR2) are regulated in bovine granulosa cells during follicular development. In the first experiment, granulosa cells were retrieved from the two largest follicles on days 2 (before), 3 (at the expected time) or 4 (after deviation) of follicular wave. In the second experiment, four doses of FSH (30, 30, 20 and 20 mg) or saline were administered twice a day starting on Day 2 of the first follicular wave of the cycle. Granulosa cells and follicular fluid were collected from the two largest follicles 12 h after the last injection of FSH or saline. AMH mRNA abundance was similar in granulosa cells of the two largest follicles (F1 and F2) before deviation (Day 2), but greater in dominant (DF) than subordinate follicles (SF) at the expected time (Day 3) and after (Day 4) deviation (p < 0.05). In experiment 1, AMH mRNA levels declined in both DF and SF near the expected time and after deviation when compared to before deviation. There was no difference in AMHR2 mRNA levels before and during follicular deviation (p > 0.05), but they tended to be greater in DFs than SFs (p < 0.1) after deviation. Experiment 2 showed that AMH and AMHR2 mRNA in granulosa cells and AMH protein abundance in follicular fluid were similar (p > 0.05) between both co-dominant follicles collected from the FSH-treated cows. These findings indicate the followings: AMH mRNA levels decrease in both DFs and SFs during follicular deviation; granulosa cells from heathy follicles express more AMH mRNA compared to subordinate follicles undergoing atresia and FSH stimulates AMH and AMHR2 mRNA expression in granulosa cells of co-dominant follicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».