Investigation of the projected impacts of climate change on the hydrology of Labrador's Churchill river basin using multi-model ensembles
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript thesis presents four stand-alone papers which all contribute to the investigation of projected impacts of climate change on the hydrology of Labrador’s Churchill River Basin. The overarching goal of this undertaking was to provide useful information to Nalcor Energy, a hydroelectric developer, regarding the change in the amount and timing of water in the Churchill River between a base period (1971-2000) and a future period (2041-2070). Three separate multi-model approaches used data from the North American Regional Climate Change Assessment Program to look at the impacts of climate change on the Churchill River: (i) Bias-corrected precipitation and temperature data forced a hydrologic model to investigate the changes in mean daily streamflow for the Pinus River, a subbasin of the Churchill River; (ii) A new approach (dubbed “fullstream analysis”) took advantage of the full range of simulated hydrological variables from each ensemble member and was used to study the expected changes in mean annual runoff of the entire basin, and; (iii) Weighted multi-model ensembles examined the simulated impacts of climate change on mean monthly runoff for the entire basin. Several results were common across the various approaches. Ensemble mean annual increases in runoff were found to be similar, between 8.9% and 14.6%. Further to this, an increase in cold-season runoff amounts, an earlier onset of the spring melt (though not necessarily a larger spring melt) and no discernable change in the late summer and early fall runoff were found. In an effort to further understand sources of error and uncertainty of the climate models used, water balances were investigated and the annual cycle of residuals quantified. Residual magnitudes varied widely between months and models and were dependent on whether one examined atmospheric or terrestrial balances. Water balance residuals remained relatively consistent between time periods implying they are systemic and not climate dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».