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Enregistrement W2297248134 · doi:10.1093/ijl/ecv036

Máirtín Mac Aodha (ed.). 2014.<i>Legal Lexicography. A Comparative Perspective.</i>

2015· article· uk· W2297248134 sur OpenAlexaboutno aff
Weronika Szemińska

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Lexicography · 2015
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative and International Law Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLexicographyTerminologyLinguisticsPerspective (graphical)Order (exchange)Civil law (Civil law)SociologyHistoryLawPolitical sciencePhilosophyCommercial lawComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal Lexicography. A Comparative Perspective is one of few books devoted to this, as the blurb maintains, ‘most neglected aspect of the discipline of jurilinguistics’ and an attempt to fill the gap in modern lexicographic research. It presents contributions by experts in comparative law, legal history, terminology, terminography, translation and linguistics. The volume is directed at both scholars and practitioners, representing various perspectives: anachronic and diachronic, mono- and bilingual, and from common and civil law traditions in order to reflect current academic thinking (p. 3). The book consists of fifteen chapters by various authors, usually with either legal or linguistic background, who represent ten jurisdictions. Three chapters are written in French and include English language introductions which summarise the contents. The volume also contains a list of figures, a list of tables, acknowledgements, notes on contributors, a foreword by Lionel Smith from the Faculty of Law at McGill University, and an introduction by the editor of the volume, Máirtín Mac Aodha, a lawyer-linguist at the Council of the European Union and a researcher at the Université de Strasbourg. Two indices — for English and for French chapters, respectively, close the volume. Each chapter has its own bibliography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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