Initial Match Rates of an Innovative International Partnership: The Ochsner Clinical School Experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ochsner Clinical School (OCS) is a unique partnership between Ochsner Health System in New Orleans, LA, and The University of Queensland (UQ) School of Medicine in Brisbane, Australia. OCS trains physicians in global medicine and promotes careers in primary care through its unique structure. The purpose of this study was to determine how OCS graduates perform in the National Resident Matching Program (NRMP)-The Match-compared to applicants from other types of medical schools. METHODS: The match outcomes for all OCS graduates since the first graduating class in November 2012 were compared to the match outcomes in the NRMP database for graduates from other types of medical schools in the years 2013-2015. We also examined the number of OCS students electing residencies in primary care compared to the number of US medical school graduates overall during the same time period of 2013-2015. RESULTS: The cumulative match rate from 2013-2015 for applicants from OCS was 91.8%. The OCS graduates' match rate was greater than the match rate for US citizen graduates of international medical schools during the same period (53.0% vs 91.8% [z=6.066, P<0.0002]), greater than the match rate for applicants from US osteopathic medical schools (77.3% vs 91.8% [z=25.233, P<0.0002]), and greater than the match rate for applicants from Canadian medical schools (62.7% vs 91.8% [z=3.815, P<0.0002]). The OCS match rate was not significantly different from that of US medical school graduates: 94.0% vs 91.8% (z=-0.728, P=0.4666). During the 2013-2015 time frame, 44.3% of OCS graduates chose residencies in primary care fields compared to 38.3% of US graduates (z=-0.9634, P=0.337). CONCLUSION: Graduates of OCS are obtaining residency positions through The Match at rates comparable to those of US medical school graduates and at rates significantly greater than other groups, and we are seeing a trend in the number of graduates choosing careers in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».