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Enregistrement W2297251931

Initial Match Rates of an Innovative International Partnership: The Ochsner Clinical School Experience.

2016· article· en· W2297251931 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Deichmann, Laura Alder, Leonardo Seoane, William W. Pinsky, Gerald D. Denton

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical schoolFamily medicineGeneral partnershipMedical educationOsteopathic medicine in the United StatesHealth careAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ochsner Clinical School (OCS) is a unique partnership between Ochsner Health System in New Orleans, LA, and The University of Queensland (UQ) School of Medicine in Brisbane, Australia. OCS trains physicians in global medicine and promotes careers in primary care through its unique structure. The purpose of this study was to determine how OCS graduates perform in the National Resident Matching Program (NRMP)-The Match-compared to applicants from other types of medical schools. METHODS: The match outcomes for all OCS graduates since the first graduating class in November 2012 were compared to the match outcomes in the NRMP database for graduates from other types of medical schools in the years 2013-2015. We also examined the number of OCS students electing residencies in primary care compared to the number of US medical school graduates overall during the same time period of 2013-2015. RESULTS: The cumulative match rate from 2013-2015 for applicants from OCS was 91.8%. The OCS graduates' match rate was greater than the match rate for US citizen graduates of international medical schools during the same period (53.0% vs 91.8% [z=6.066, P<0.0002]), greater than the match rate for applicants from US osteopathic medical schools (77.3% vs 91.8% [z=25.233, P<0.0002]), and greater than the match rate for applicants from Canadian medical schools (62.7% vs 91.8% [z=3.815, P<0.0002]). The OCS match rate was not significantly different from that of US medical school graduates: 94.0% vs 91.8% (z=-0.728, P=0.4666). During the 2013-2015 time frame, 44.3% of OCS graduates chose residencies in primary care fields compared to 38.3% of US graduates (z=-0.9634, P=0.337). CONCLUSION: Graduates of OCS are obtaining residency positions through The Match at rates comparable to those of US medical school graduates and at rates significantly greater than other groups, and we are seeing a trend in the number of graduates choosing careers in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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