Healthy Ageing: Raising Awareness of Inequalities, Determinants, and What Could Be Done to Improve Health Equity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Social and scientific discourses on healthy ageing and on health equity are increasingly available, yet from a global perspective limited conceptual and analytical work connecting both has been published. This review was done to inform the WHO World Report on Ageing and Health and to inform and encourage further work addressing both healthy aging and equity. DESIGN AND METHODS: We conducted an extensive literature review on the overlap between both topics, privileging publications from 2005 onward, from low-, middle-, and high-income countries. We also reviewed evidence generated around the WHO Commission on Social Determinants of Health, applicable to ageing and health across the life course. RESULTS: Based on data from 194 countries, we highlight differences in older adults' health and consider three issues: First, multilevel factors that contribute to differences in healthy ageing, across contexts; second, policies or potential entry points for action that could serve to reduce unfair differences (health inequities); and third, new research areas to address the cause of persistent inequities and gaps in evidence on what can be done to increase healthy ageing and health equity. IMPLICATIONS: Each of these areas warrant in depth analysis and synthesis, whereas this article presents an overview for further consideration and action.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle