Methylglyoxal-Induced Endothelial Cell Loss and Inflammation Contribute to the Development of Diabetic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms for the development of diabetic cardiomyopathy remain largely unknown. Methylglyoxal (MG) can accumulate and promote inflammation and vascular damage in diabetes. We examined if overexpression of the MG-metabolizing enzyme glyoxalase 1 (GLO1) in macrophages and the vasculature could reduce MG-induced inflammation and prevent ventricular dysfunction in diabetes. Hyperglycemia increased circulating inflammatory markers in wild-type (WT) but not in GLO1-overexpressing mice. Endothelial cell number was reduced in WT-diabetic hearts compared with nondiabetic controls, whereas GLO1 overexpression preserved capillary density. Neuregulin production, endothelial nitric oxide synthase dimerization, and Bcl-2 expression in endothelial cells was maintained in the hearts of GLO1-diabetic mice and corresponded to less myocardial cell death compared with the WT-diabetic group. Lower receptor for advanced glycation end products and tumor necrosis factor-α (TNF-α) levels were also observed in GLO1-diabetic versus WT-diabetic mice. Over a period of 8 weeks of hyperglycemia, GLO1 overexpression delayed and limited the loss of cardiac function. In vitro, MG and TNF-α were shown to synergize in promoting endothelial cell death, which was associated with increased angiopoietin 2 expression and reduced Bcl-2 expression. These results suggest that MG in diabetes increases inflammation, leading to endothelial cell loss. This contributes to the development of diabetic cardiomyopathy and identifies MG-induced endothelial inflammation as a target for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».