Altruistic Overlapping Generations of Households and the Contribution of Human Capital to Economic Growth
Notice bibliographique
Résumé
I developed a dynamic deterministic general equilibrium model accounting for human capital accumulation through both home education and schooling. The model is characterized by an altruistic link between households of succeeding generations in the sense parents, caring about their children’s welfare, freely impart them some knowledge at home in addition to helping them financially when they are schooling. The education regime is private and features distinguishing my model from related works are: (1) young households are economically active and work part-time while schooling, (2) allocating time to schooling or labor entails disutility, (3) tuition is proportional to the time allocated to schooling. I calibrated the model to some balanced growth facts observed between 1981 and 2013 in the Province of Quebec. The model is then used to investigate the contribution of human capital to economic growth. To do that, I simulate it assuming in turn a permanent rise in the tuition rate and the household’s ability to learn. Each of these two shocks reveals a positive correlation between education, human capital, and output. The predictions of the model are then used to shed a light on the student crisis Quebec witnessed in 2012 following our former Liberal government’s decision to increase tuition. I predict that raising tuition will neither harm education nor negatively impact on students’ ability to pay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».