ATHEROSCLEROSIS RISK FACTORS FREQUENCY AMONG NORTH AMERICANs AND IRANIANs STROKE CASES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION: Atherosclerosis of cerebral arteries is the most common etiology of ischemic stroke around the world. This pilot double-center study evaluated risk factors of atherosclerosis in stroke patients in two different racial subtypes. METHOD AND MATERIALS: This prospective clinical study was conducted on 100 consecutive stroke patients in Mackenzie hospital, Canada and 100 consecutive stroke patients in Ghaem hospital, Iran in 2007. The patients were age and sex matched. All of the Canadian patients were from white North American race and all of the Iranian patients were white Persian race. Diagnosis of ischemic stroke was made by stroke neurologists. The frequency rates of hypertension, diabetes, hypercholestrolemia and smoking were detected in the two studied groups. Chi-Square and Fisher tests served for statistical analysis and P < 0.05 was declared as significant. RESULTS: 92 males and 108 females with ischemic stroke were investigated. Hypertension was the most common risk factor of atherosclerosis in all patients followed by hypercholestrolemia, diabetes and smoking. The influence of race on the frequency rate of atherosclerosis risk factors was not significant, P > 0.05. Hypertension was significantly more frequent in Iranian than Canadian males: df = 1, P = 0.023. However, racial difference in the frequency rate of the hypertension was insignificant in the females: df = 1, P = 0.841. The effects of race on frequency rate of other atherosclerosis risk factors was insignificant in each gender separately, P > 0.05. CONCLUSION: There is no significant difference in frequency rate of atherosclerosis risk factors between North American and Persian stroke patients. Keywords: Atherosclerosis, Risk Factors, Stroke, Race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».